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Tipo: Testo a stampa, Risorsa analitica
É contributo di: Graph-based representations in pattern recognition
Titolo: Graph-Based Methods for Retinal Mosaicing and Vascular Characterization
Pubblicazione: Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer, ©2007
Descrizione fisica: 25-36
Titolo uniforme: Graph-based representations in pattern recognition
Numeri standard: DOI 10.1007/978-3-540-72903-7_3
Sommario o abstract: In this paper, we propose a highly robust point-matching method ( Graph Transformation Matching - GTM) relying on finding the consensus graph emerging from putative matches. Such method is a two-phased one in the sense that after finding the consensus graph it tries to complete it as much as possible. We successfully apply GTM to image registration in the context of finding mosaics from retinal images. Feature points are obtained after properly segmenting such images. In addition, we also introduce a novel topological descriptor for quantifying disease by characterizing the arterial/venular trees. Such descriptor relies on diffusion kernels on graphs. Our experiments have showed only statistical significance for the case of arterial trees, which is consistent with previous findings
Altre responsabilitą: Wendy Aguilar
M. Martinez-Perez
Yann Frauel
Francisco Escolano
Miguel Lozano
Arturo Espinosa-Romero
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Classificazione Dewey: 006 ed.22 Metodi speciali di elaborazione
Lingua della pubblicazione: Inglese
Paese di pubblicazione: Germania ; Stati Uniti d'America
Codice identificativo: IT/ItRC/00017343
data di importazione: 01-01-2014
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Disponibilitą: Biblioteca - collocazione: Zona Consultazione: L.III.4/15
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