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| Tipo: |
Testo a stampa, Risorsa analitica |
| É contributo di: |
Graph-based representations in pattern recognition |
| Titolo: |
Graph-Based Perceptual Segmentation of Stereo Vision 3D Images at Multiple Abstraction Levels |
| Pubblicazione: |
Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer, ©2007 |
| Descrizione fisica: |
148-157 |
| Titolo uniforme: |
Graph-based representations in pattern recognition |
| Numeri standard: |
DOI 10.1007/978-3-540-72903-7_14  |
| Sommario o abstract: |
This paper presents a new technique based on perceptual information for the robust segmentation of noisy 3D scenes acquired by stereo vision. A low-pass geometric filter is first applied to the given cloud of 3D points to remove noise. The tensor voting algorithm is then applied in order to extract perceptual geometric information. Finally, a graph-based segmenter is utilized for extracting the different geometric structures present in the scene through a region-growing procedure that is applied hierarchically. The proposed algorithm is evaluated on real 3D scenes acquired with a trinocular camera |
| Altre responsabilitą: |
Rodrigo Moreno
Miguel Garcia
Domenec Puig |
| Classificazione Dewey: |
006 ed.22 Metodi speciali di elaborazione |
| Lingua della pubblicazione: |
Inglese |
| Paese di pubblicazione: |
Germania ; Stati Uniti d'America |
| Codice identificativo: |
IT/ItRC/00017354 |
| data di importazione: |
01-01-2014 |
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Lista sintetica
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