| Tipo: |
Testo a stampa, Risorsa analitica |
| É spoglio di: |
Tecnologie didattiche ; vol. 22, n. 3, 2014, pp. 132-137 |
| Autore principale: |
Long, Phillip D. |
| Titolo: |
Penetrare la nebbia: tecniche di analisi per l'apprendimento = Penetrating the fog: analytics in learning and education / Phillip D. Long, George Siemens |
| Pubblicazione: |
Ortona (Ch) : Menabò, 2014 |
| Titolo uniforme: |
Tecnologie didattiche |
| Numeri standard: |
DOI 10.17471/2499-4324/195  |
| Sommario o abstract: |
Nell’era di Internet, delle tecnologie mobili e dell’istruzione aperta, la necessità di interventi per migliorare l’efficienza e la qualità dell’istruzione superiore è diventata pressante. I big data e il Learning Analytics possono contribuire a condurre questi interventi, e a ridisegnare il futuro dell’istruzione superiore. Basare le decisioni su dati e sulle evidenze empiriche sembra incredibilmente ovvio. Tuttavia, l’istruzione superiore, un campo che raccoglie una quantità enorme di dati sui propri “clienti”, è stata tradizionalmente inefficiente nell’utilizzo dei dati, spesso operando con notevole ritardo nell’analizzarli, pur essendo questi immediatamente disponibili.
In questo articolo, viene evidenziato il valore delle tecniche di analisi dei dati per l’istruzione superiore, e presentato un modello di sviluppo per i dati legati all’apprendimento. Ovviamente, l’apprendimento è un fenomeno complesso, e la sua descrizione attraverso strumenti di analisi non è semplice; pertanto, l’articolo presenta anche le principali problematiche etiche e pedagogiche connesse all’utilizzo delle tecniche di analisi dei dati in ambito educativo. Cionondimeno, il Learning Analytics può penetrare la nebbia di incertezza che avvolge il futuro dell’istruzione superiore, e rendere più evidente come allocare le risorse, come sviluppare vantaggi competitivi e, soprattutto, come migliorare la qualità e il valore dell’esperienza di apprendimento. |
| Coautore: |
Siemens, George |
| Classificazione Dewey: |
607 ed.22 Tecnologia (Scienze applicate) - Educazione, ricerca, soggetti connessi |
| Lingua della pubblicazione: |
Italiano ; Inglese |
| Paese di pubblicazione: |
Italia |
| Codice identificativo: |
IT/ItRC/00331994 |
| data di creazione: |
10-11-2016 |
| data di aggiornamento: |
15-11-2016 |
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